已部署的 Lambda 函数受限于 CPU 且需要更快的响应时间。哪项更改能最大程度地提升函数性能？

在 AWS Lambda 中，CPU 性能与内存分配直接相关。增加函数的内存分配会自动按比例增加可用的 CPU 核心和网络带宽。因此，对于受限于 CPU 的 Lambda 函数，增加内存是提高其性能和缩短响应时间最有效的方法。增加 CPU 核心数量不是 Lambda 的直接配置选项，而是通过调整内存间接实现的。增加 reserved concurrency 仅影响函数可以同时运行的最大实例数，不影响单个函数的性能。增加超时时长只会让函数有更多时间运行，而不是提高其执行速度。