应用程序将访问日志写入 CloudWatch Logs 日志组；每行日志都包含响应代码和应用程序名称。您需要一个 CloudWatch 指标，用于统计响应代码在特定范围内且具有特定应用程序名称的请求。哪种方法可以满足此要求？

正确答案是“在 CloudWatch Logs 日志组上创建 CloudWatch Logs 指标过滤器，匹配响应代码范围，配置指标过滤器以递增指标，并将响应代码和应用程序名称设置为维度。” CloudWatch Logs 指标过滤器专门用于扫描日志事件中的特定模式，并根据这些模式创建自定义 CloudWatch 指标。您可以定义一个过滤器模式来匹配响应代码范围和应用程序名称，然后将这些作为维度附加到指标上，从而实现精确的计数和分析。 其他选项不正确的原因如下： 在特定日志流上创建过滤器：指标过滤器是在日志组级别定义的，适用于该组中的所有日志流，而不是单个日志流。 使用 CloudWatch Contributor Insights：Contributor Insights 主要用于识别日志数据中的高基数贡献者，而不是直接创建基于复杂模式匹配的自定义指标。 运行 CloudWatch Logs Insights 查询：Logs Insights 用于交互式查询和分析日志数据，但它不会自动创建持续更新的 CloudWatch 指标。