您将 5 TB 数据上传到 SageMaker Studio 并完成了数据清洗。在训练之前，您需要一份分析报告，突出显示潜在的数据集偏差。哪两项操作能以最少的开销提供此功能？（选择两项。）

SageMaker Clarify 专门用于检测和报告机器学习模型和数据集中的偏差，提供自动化功能，能够以最少的开销分析数据集的偏差。SageMaker Data Wrangler 是一款数据准备服务，它内置了数据质量和偏差分析功能，用户可以在数据准备阶段直接生成偏差报告，从而在训练前识别潜在问题。 SageMaker Ground Truth 主要用于数据标注，不提供偏差检测功能。SageMaker Model Monitor 用于监控部署模型的性能和数据漂移，而不是在训练前分析数据集偏差。SageMaker Experiments 用于跟踪和比较模型训练实验，不直接提供偏差检测报告。