您希望检测欺诈账户，并识别新创建的账户是否与任何已知欺诈账户匹配。您正在使用 AWS Glue 在数据摄取期间清理日志。您应该使用哪种方法来查找可能的重复或匹配的欺诈账户？

正确答案是“在 AWS Glue 中创建并运行 FindMatches 机器学习转换，以识别匹配的账户”。AWS Glue FindMatches 是一种机器学习转换，专门用于识别记录中的重复或匹配项，即使它们没有完全相同的标识符。这非常适合检测欺诈账户，因为欺诈者通常会尝试通过细微的更改来规避检测。 “在 Amazon Athena 中对日志运行内置的 FindDuplicates 查询”不正确，因为 Athena 主要用于查询数据，其内置功能不足以处理模糊匹配和复杂的重复检测，而这正是欺诈检测所必需的。 “使用 AWS Glue 爬网程序自动从源数据中推断重复账户”不正确，因为爬网程序主要用于推断数据模式和架构，而不是执行复杂的机器学习匹配来识别非精确重复项。 “直接在 AWS Glue Data Catalog 中搜索重复项”不正确，因为 Data Catalog 存储元数据，不提供执行数据内容重复检测的功能。