您必须将 2 亿个 JSON 文档迁移到现有的 Azure Cosmos DB SQL API 容器中，并在文档已存在时执行 upsert 操作。目标是最大限度地提高吞吐量，自动处理限流，并最大限度地减少 .NET 服务中的代码更改。您应该采取哪两项措施？

为了最大限度地提高吞吐量并自动处理限流，同时最大限度地减少代码更改，最有效的方法是利用 Azure Cosmos DB 提供的批量操作功能。 选项一正确：Azure Cosmos DB .NET SDK (v3/v4) 中的 AllowBulkExecution 功能专门设计用于高效地批量处理操作，它会自动管理并发和限流（429 错误），从而实现高吞吐量。 选项二正确：Azure Cosmos DB Bulk Executor 库（适用于 .NET 或 Java）是为大规模数据导入和更新而优化的，它能自动处理分区管理、请求重试和限流，从而实现极高的吞吐量。 选项三不正确：顺序插入并采用指数退避策略虽然可以避免 429 错误，但会严重限制吞吐量，无法满足“最大限度地提高吞吐量”的要求。 选项四不正确：为每个文档调用存储过程会增加每次操作的开销，并且存储过程有执行时间限制，不适合处理 2 亿个文档的批量操作，也无法自动处理限流。 选项五不正确：使用单个 Azure Functions 实例和队列触发器会将写入操作序列化，这会限制吞吐量，无法满足性能要求。