您收到一个用于欺诈检测模型的 50 MB Apache Parquet 文件，其中包含几个相关且不必要的列。删除这些列最省力的方法是什么？

SageMaker Data Wrangler 提供了一个可视化的界面，用于数据准备和特征工程，是处理此任务最省力的方法。您可以在其中创建数据流，并轻松添加转换步骤来删除不需要的列，无需编写代码。将文件下载到本地工作站并使用Python脚本虽然可行，但对于50MB的文件来说效率不高，且不具备可扩展性。创建Apache Spark作业或使用SageMaker Python SDK启动处理作业需要编写和管理代码，这比Data Wrangler的可视化操作更复杂，也更费力。