您有一个按日期分区的销售表，其中包含数百万行数据。许多用户频繁地对过去一年的数据运行聚合查询（AVG、MAX、SUM）；查询必须反映最新数据，并且您希望降低成本和延迟。您应该怎么做？

物化视图（Materialized View）能够预先计算并存储查询结果，从而显著降低聚合查询的延迟和成本。当基础数据更新时，物化视图会自动刷新，确保查询结果的“最新”性。通过在物化视图中包含一个过滤子句来指定过去一年的分区，可以进一步优化存储和计算资源，只处理和存储用户最常查询的数据范围。 其他选项的不足之处： 配置分区过期策略会删除旧数据，但物化视图本身不直接支持分区过期策略，且删除数据可能影响历史分析。 普通视图（View）只是存储查询定义，每次查询时仍需重新计算，无法降低延迟和成本。 创建新表并每小时重新创建，虽然能提供最新数据，但会增加管理复杂性，并可能导致数据不一致的窗口期，且计算成本较高。