您有一个正在运行的流式 Cloud Dataflow 作业；工程师们制作了一个具有不同窗口和触发器的新版本。为了在不丢失数据的情况下进行更新，您应该怎么做？

正确答案是使用 Drain 停止 Dataflow 作业，并使用更新后的代码创建一个新的 Dataflow 作业。当您需要更改作业逻辑（例如窗口或触发器）时，Dataflow 的“Drain”功能允许作业完成所有正在处理的数据并优雅地关闭，而不会丢失任何数据。然后，您可以启动一个新作业来处理未来的数据流。 选项 A 和 B 不正确，因为使用 --update 参数只能用于更新作业的二进制文件或管道参数，而不能更改管道逻辑（如窗口和触发器）。对于这些类型的更改，需要停止并重新启动作业。 选项 C 不正确，因为“Cancel”会立即停止作业，可能导致正在处理的数据丢失。