您有一个 Python Web 应用程序，需要大约 0.1 CPU 和 128MB RAM，并且需要高机器利用率监控和可靠的部署。您应该采用哪种方法？

正确答案是预置一个具有 n1-standard-1 节点的 GKE 集群，从生产分支构建 Docker 镜像并按版本标记，通过 Kubernetes Deployment 在 staging 中部署，imagePullPolicy 设置为 'IfNotPresent'，测试后提升到生产环境。这种方法提供了高机器利用率监控（通过 GKE 的监控功能）和可靠的部署（通过 Kubernetes 的滚动更新和版本控制）。使用 n1-standard-1 节点可以满足应用程序的资源需求。 选项一不适合，f1-micro VM 可能不足以满足应用程序需求，且通过重启实例部署新版本效率低下且不可靠。选项二使用 n1-standard-1 VM，但通过重建镜像和更新实例模板来部署版本，这比 GKE 的部署方式更复杂且效率低。选项四使用 n1-standard-4 节点资源过剩，且将镜像标记为 'latest' 并在默认命名空间中直接部署，缺乏版本控制和分阶段部署的可靠性。