您正在为新的全球应用程序设计存储，该应用程序每分钟从设备摄取数百万条小型记录。每条记录都小于 4 KB，必须持久存储并实现低延迟检索，并且仅保留 120 天。预计每年存储量为 10-15 TB。哪种存储方法在满足要求的同时最具成本效益？

正确答案是Amazon DynamoDB。DynamoDB是为处理每秒数百万次请求而设计的高性能NoSQL数据库，非常适合存储数百万条小记录并提供低延迟检索。其Time to Live (TTL) 功能可以自动且经济高效地删除超过120天的记录，满足了数据保留要求。 将每条记录作为单独的.csv文件存储在S3中效率低下且成本高昂，因为S3更适合存储大型对象，并且大量小文件会导致性能问题和高请求成本。Amazon RDS for MySQL不适合处理每分钟数百万条记录的写入吞吐量，且维护cron作业进行删除会增加管理负担。将记录批处理到S3对象中，并将记录列表放入对象元数据中，会使检索复杂化，并且S3元数据搜索功能不适用于此用例。