您正在构建一个解决方案，该方案使用多分区 Azure Cosmos DB 数据库和最新的 Cosmos DB SDK。要求：将插入和更新操作发送到 Azure Blob Storage，立即处理所有分区的更改，并允许并行处理更改。以下哪两种方法可以处理 Cosmos DB 操作？（每个正确答案都是一个完整的解决方案。）

Azure Function 的 Cosmos DB 触发器会自动监听容器的变更源，并在检测到新事件时触发函数执行。它抽象了变更源处理的复杂性，包括分区管理和并行处理，非常适合实时处理和扩展。 另一种有效方法是使用 Azure Function 结合 Cosmos DB SDK 的 FeedIterator 和 FeedRange。FeedIterator 允许您手动拉取变更源中的更改，而 FeedRange 则使您能够将变更源划分为多个范围，并在不同的函数实例或线程之间并行处理这些范围，从而实现高效的并行处理和扩展。 部署 Azure App Service API 并使用变更源估算器虽然可行，但估算器主要用于监控变更源处理进度，而非直接处理更改。在 AKS 中运行后台作业并使用变更源功能是可行的，但相比于 Azure Functions 的无服务器模型，它通常涉及更多的基础设施管理开销。