您每天多次查询特定的 BigQuery 表。基础表有数 PB 大小，但您应用了筛选器和简单的聚合，需要更快、最新的结果。您应该怎么做？

正确答案是创建物化视图。物化视图会预先计算并存储查询结果，当基础表数据更新时，物化视图也会自动刷新，从而在查询时提供最新且快速的结果，尤其适用于需要频繁查询大型表子集的情况。 运行计划查询虽然可以定期获取数据，但每次查询仍需重新计算，无法提供物化视图的查询加速效果。使用缓存查询仅在查询完全相同的情况下有效，一旦数据或查询有微小变化，缓存就会失效。限制查询列虽然能减少数据传输，但对底层计算的加速有限，不如物化视图直接预计算结果更有效。