您每月都会收到第三方提供的 CSV 文件；其架构每三个月更改一次。要求：计划执行、非开发人员分析师可以修改转换，以及图形化转换设计器。哪种解决方案符合这些要求？

Dataprep by Trifacta 是一款无服务器、图形化的数据准备服务，非常适合非开发人员使用。它允许用户通过直观的界面设计和修改转换“配方”，满足了图形化设计器和非开发人员修改转换的要求。Dataprep 可以轻松地处理架构变化，因为它能够自动检测和建议数据转换。它还支持调度执行，符合计划执行的要求。 其他选项不符合所有要求： 仅使用 BigQuery SQL 进行转换，虽然可以处理架构变化，但缺乏图形化设计器，且非开发人员修改复杂 SQL 可能有难度。 让分析师编写 Python Dataflow 流水线对非开发人员来说门槛过高，不符合“非开发人员分析师可以修改转换”的要求。 在 Dataproc 上使用 Apache Spark 需要开发人员技能来编写和维护 Spark 代码，不符合“非开发人员分析师可以修改转换”和“图形化转换设计器”的要求。