您每 30 分钟收到 100 种常见商品的平均价格，并且需要将这些价格在 BigQuery 中保持最新，以便进行廉价的联接。哪种方法最好？

此方法最佳，因为它利用了 BigQuery 联合表（Federated Tables）的实时查询能力。将数据存储在 Cloud Storage 中并创建外部表，BigQuery 可以直接查询 Cloud Storage 中的最新数据，无需额外的数据加载或合并步骤。这满足了“保持最新”和“廉价的联接”要求。 其他选项的缺点： 每 30 分钟加载到新分区表：这会创建大量小分区表，管理复杂且可能产生不必要的存储和查询成本。 Cloud Datastore + Dataflow：Datastore 不适合大规模分析查询，Dataflow 合并会增加延迟和计算成本。 Cloud Storage 文件 + Dataflow：虽然 Cloud Storage 是合适的存储，但使用 Dataflow 进行合并会引入额外的处理层和成本，不如联合表直接查询高效。