您需要临时连接来自 Cloud Spanner 和 Cloud Bigtable 的用户特定数据；Spanner 备份已导出到 Cloud Storage。请尽可能高效地完成此操作。您应该怎么做？

正确答案是：在 Cloud Storage Spanner 导出和 Cloud Bigtable 上创建 BigQuery 外部表，然后使用用户过滤器在 BigQuery 中连接它们。 解释： 此方法最为高效，因为它利用了 BigQuery 的强大查询能力和外部表功能。BigQuery 外部表允许您直接查询存储在 Cloud Storage（Spanner 导出数据）和 Cloud Bigtable 中的数据，而无需实际将数据导入 BigQuery。这意味着您不需要额外的 ETL 过程，从而节省了时间和资源。通过在 BigQuery 中使用用户过滤器连接这两个外部表，您可以高效地获取所需的临时用户特定数据。 其他选项的不足： 创建 Dataflow 作业来复制数据：虽然 Dataflow 可以处理大量数据，但对于临时连接而言，它引入了不必要的复杂性和延迟，因为它涉及数据移动和转换。 创建 Cloud Dataproc Spark 作业：Dataproc 适用于复杂的批处理和分析，但对于简单的临时连接，其设置和管理开销较大，不如 BigQuery 外部表直接。