您需要使用托管服务将数千个本地 Apache Spark 作业迁移到 Google Cloud，同时最大限度地减少代码更改并快速迁移。迁移方法是什么？

正确答案是将数据迁移到 Cloud Storage 并在 Dataproc 上运行作业。Dataproc 是一项完全托管的 Apache Spark 和 Hadoop 服务，它允许您在 Google Cloud 上运行现有的 Spark 作业，而无需进行大量代码更改，从而实现快速迁移。Cloud Storage 提供了可扩展且持久的存储，非常适合存储 Spark 作业所需的数据。 将数据迁移到 BigQuery 并转换为 SQL 会涉及大量代码重写，不符合“最大限度地减少代码更改”的要求。使用 Apache Beam 重写作业并在 Dataflow 中运行同样需要大量代码重写。将数据复制到 Compute Engine 磁盘并在实例上直接管理和运行作业，会增加运维负担，并且无法利用 Dataproc 的托管服务优势。