主页 › Amazon › 您需要可视化四个变量的推荐数据：将两个变量映射到 x 轴和 y…Amazon Amazon Machine Learning Specialty MLS-C01
· CN
· 更新于 26 Jul 2026
您需要可视化四个变量的推荐数据：将两个变量映射到 x 轴和 y 轴，使用颜色编码第三个变量，并使用标记大小表示第四个变量。哪种可视化和工具将支持这些映射？ 选择一个答案 A 使用 SageMaker Data Wrangler 的条形图，并应用 Group By 来编码第三个和第四个变量。 B 使用 SageMaker Canvas 的箱线图，并使用颜色和填充模式编码第三个和第四个变量。 C 使用 SageMaker Data Wrangler 的直方图，并使用颜色和填充模式编码第三个和第四个变量。 D 使用 SageMaker Canvas 的散点图，并使用点颜色和点大小编码第三个和第四个变量。
点击一个选项来检查您的答案。
正确答案： 使用 SageMaker Canvas 的散点图，并使用点颜色和点大小编码第三个和第四个变量。.
为什么这是答案 散点图非常适合可视化四个变量，因为它能够将两个变量映射到 x 轴和 y 轴，同时利用点的颜色和大小来表示另外两个变量。SageMaker Canvas 提供直观的界面来创建此类散点图，无需编码。其他选项不适合：条形图和直方图主要用于显示单个或两个变量的分布，难以有效编码四个变量。箱线图主要用于显示数据分布的统计摘要，不适合将四个变量映射到视觉属性。SageMaker Data Wrangler 虽有强大的数据准备功能，但在创建这种多变量散点图方面不如 Canvas 直观。
揭示答案和解释 正确答案： 使用 SageMaker Canvas 的散点图，并使用点颜色和点大小编码第三个和第四个变量。. 散点图非常适合可视化四个变量，因为它能够将两个变量映射到 x 轴和 y 轴，同时利用点的颜色和大小来表示另外两个变量。SageMaker Canvas 提供直观的界面来创建此类散点图，无需编码。其他选项不适合：条形图和直方图主要用于显示单个或两个变量的分布，难以有效编码四个变量。箱线图主要用于显示数据分布的统计摘要，不适合将四个变量映射到视觉属性。SageMaker Data Wrangler 虽有强大的数据准备功能，但在创建这种多变量散点图方面不如 Canvas 直观。
通过考试 — 无需无休止地寻找答案 将本次考试的所有验证问题和解释集中在一处，节省数小时的准备时间。1,000+ 认证 · 20+ 语言 · 免费开始。
更快通过考试 →
无需银行卡