AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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·更新于 26 Jul 2026
您需要合并两个结构和格式不同的数据集——客户订单和产品目录描述,匹配相似的记录并删除重复项。哪种解决方案最适合匹配和清理这些数据?
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正确答案: 运行 AWS Glue crawlers 来填充 Glue Data Catalog,并使用 Glue FindMatches transform 来识别相似记录并对数据进行去重。.
为什么这是答案
正确答案是使用 AWS Glue crawlers 填充 Glue Data Catalog,然后使用 Glue FindMatches transform。Glue crawlers 可以自动识别数据结构并将其元数据存储在 Data Catalog 中。Glue FindMatches transform 专门设计用于识别和匹配结构和格式不同的相似记录,并执行去重操作,这正是题目中合并不同数据集并删除重复项的需求。
编写 Lambda 函数进行编程匹配和去重效率较低,且难以处理复杂或模糊的匹配逻辑。Glue SearchTables API 主要用于查找表,不具备模糊匹配和去重功能。Lake Formation custom transform 更多关注数据访问控制和安全,而非数据匹配和清理。
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