您预计本地数据中心的 Spark 和 Hadoop 作业量将大幅增加，并且希望通过最少的操作工作和代码更改来实现云扩展。您应该使用哪种产品？

Google Cloud Dataproc 是一个托管的 Spark 和 Hadoop 服务，它允许您轻松地在云中运行这些工作负载，而无需管理底层基础设施。它与现有的 Spark 和 Hadoop 生态系统高度兼容，因此可以最大限度地减少代码更改。Compute Engine 提供了虚拟机，但需要您手动配置和管理 Spark/Hadoop 集群。Dataflow 主要用于批处理和流式数据处理，不直接支持现有的 Spark/Hadoop 作业。Kubernetes Engine 用于容器化应用程序的编排，虽然可以部署 Spark/Hadoop，但操作复杂性更高，不符合“最少操作工作”的要求。