数据科学家偶尔需要在 GKE 集群上使用 GPU 节点来运行长时间运行、不可重启的作业。在满足此需求的同时，最大限度地降低成本。您应该怎么做？

启用节点自动预配 (Node Auto-provisioning) 是最经济高效的解决方案。它允许 GKE 根据工作负载需求自动创建和删除包含 GPU 的节点池，确保仅在需要时才分配 GPU 资源，从而最大限度地降低成本。 为这些工作负载创建 Vertical Pod Autoscaler (VPA) 仅调整现有 Pod 的资源请求，不会创建新的 GPU 节点。 创建一个包含抢占式 VM 的节点池，虽然成本较低，但抢占式 VM 可能随时被终止，不适合运行不可重启的长时间作业。 创建一个包含 GPU 实例的节点池，并在此节点池上启用自动扩缩，最小大小为 1，这意味着即使没有作业运行，也会始终保留一个 GPU 节点，这会增加不必要的成本。