数百名数据科学家将模型存储在 SageMaker Model Registry 模型组中。团队希望将现有模型分为三类（计算机视觉、NLP、语音识别），以提高可发现性，同时不更改模型工件或现有分组。哪种方法满足这些限制？

正确答案是为每个类别创建一个 Model Registry 集合，并将现有模型组放入这些集合中。SageMaker Model Registry 集合允许您对模型组进行逻辑分组，而无需更改模型工件或移动模型。这满足了在不影响现有模型分组的情况下提高可发现性的要求。 为每个类别创建一个自定义标签并将这些标签添加到模型包中是可行的，但标签主要用于元数据和过滤，而不是作为主要的组织结构。为每个类别创建一个新的模型组并移动现有模型会更改现有分组，这与题目要求相悖。使用 SageMaker ML Lineage Tracking 自动检测并标记模型与组织模型组的目的不符，Lineage Tracking 主要用于跟踪模型血缘和依赖关系。