新应用每天生成约 150 GB 的 JSON 数据，预计到年底。要求：解耦生产者/消费者，经济高效的无限原始存储，近实时 SQL，以及 2 年以上的可 SQL 查询历史记录。哪种摄取和存储管道能满足这些需求？

此方案满足所有需求。Cloud Pub/Sub 解耦了生产者和消费者，并处理了高吞吐量数据流。Dataflow 提供了无服务器、可扩展的近实时处理能力，将 JSON 转换为优化的 Avro 格式。将数据写入 Cloud Storage 提供了经济高效的无限原始存储，而写入 BigQuery 则实现了近实时 SQL 查询和超过两年的历史数据查询。其他选项的不足在于：API 和轮询器效率低下，且不满足解耦要求；直接写入 Cloud SQL 不适合大量非结构化数据，且导出到 BigQuery 增加了复杂性；Dataproc 上的 HDFS 持久磁盘不是无限存储，也无法直接提供近实时 SQL 查询。