本地MySQL OLTP集群负载很高；您需要运行分析，同时最大限度地减少对操作的影响。您应该采取什么方法？

当本地MySQL OLTP集群负载很高时，直接在其上运行分析会进一步增加负载，影响操作性能。将数据通过ETL工具加载到Google BigQuery进行分析是最佳实践。BigQuery是一个高度可扩展、完全托管的分析数据仓库，专为处理大规模分析查询而设计，不会对源OLTP系统造成任何影响。 其他选项的不足在于： 在MySQL集群中添加节点并构建OLAP多维数据集，虽然可以分离读写，但OLAP多维数据集的构建和维护仍然会给MySQL带来额外的负担，且MySQL并非为OLAP工作负载优化。 将本地Hadoop集群连接到MySQL并在本地执行ETL，虽然可以进行分析，但本地Hadoop集群的搭建和维护成本高，且仍可能对本地MySQL造成一定影响。 将每晚的mysqldump备份挂载到Cloud SQL并使用Cloud Dataproc处理，这种方法数据不是实时的，且Cloud SQL主要用于事务性数据库，Dataproc虽然可以处理数据，但不如BigQuery专为分析优化且成本效益高。