某个实验室的 IoT 传感器每 10 秒发出 100 KB 的有效负载。下游进程每 30 秒轮询一次 Amazon S3 存储桶以使用数据。哪种架构能以最低延迟将数据传输到 S3？

正确答案是使用 Amazon Kinesis Data Streams 并调用 Kinesis Client Library 将数据传输到 S3 存储桶，从应用程序使用 5 秒的缓冲区间隔。这是因为 Kinesis Data Streams 提供了低延迟的数据摄取能力，而 Kinesis Client Library (KCL) 允许应用程序直接从流中消费数据，并能灵活地配置缓冲区间隔（例如 5 秒），从而满足每 30 秒轮询一次 S3 的下游进程对低延迟的需求。 其他选项的不足之处在于： 使用 Kinesis Data Firehose 默认缓冲区间隔（通常为 60 秒或 1MB）会导致更高的延迟，不符合低延迟要求。 仅使用 Kinesis Data Streams 但没有明确说明如何消费数据，且 5 个预置分片是容量规划而非延迟优化方案。 使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 引入了额外的处理层，虽然可以处理数据，但对于仅传输数据到 S3 而言，增加了不必要的复杂性和潜在延迟。