AmazonAWS Developer Associate DVA-C02 Certification
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·更新于 28 Jul 2026
某个应用程序从 Kinesis 数据流读取数据。该数据流的分片配置用于处理正常流量，但在高峰测试期间，应用程序无法足够快地摄取数据。为了使数据流能够处理高峰流量，最具成本效益的更改是什么？
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正确答案： 使用 UpdateShardCount API 增加流中的分片数量。.
为什么这是答案
当应用程序无法足够快地从 Kinesis 数据流中摄取数据时，通常是由于流的分片数量不足以处理当前的数据吞吐量。每个分片都有固定的读取和写入容量。增加分片数量（通过 UpdateShardCount API）会增加流的总吞吐量，从而允许应用程序更快地读取数据，这是处理高峰流量最直接且通常最具成本效益的方法。
安装 Kinesis Producer Library (KPL) 主要用于提高数据写入效率，而不是读取效率。将数据流切换到按需容量模式虽然可以自动扩展
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