某个应用程序使用一个包含数百万个项目的 DynamoDB 表，每分钟接收 30-60 个请求。开发人员需要以最少改动现有应用程序代码的方式，在项目添加或更新时进行近乎实时的处理。开发人员应采用哪种方法？

正确答案是：在表上启用 DynamoDB stream，并调用 AWS Lambda 函数来处理记录。 DynamoDB Streams 提供了一个按时间排序的修改记录流，包括对表中的项目所做的所有创建、更新和删除操作。通过将 DynamoDB Stream 与 AWS Lambda 函数集成，可以在数据被添加或更新时近乎实时地自动触发处理逻辑，而无需修改现有应用程序代码。Lambda 函数会自动处理流中的记录。 选项A（在 EC2 实例上运行 cron 作业）不是一个近乎实时的解决方案，因为它每小时才运行一次，并且需要轮询整个表来检测更改，效率低下。 选项C（修改应用程序以向 Amazon EventBridge 发送 PutEvents 调用）需要修改现有应用程序代码，这与题目中“最少改动现有应用程序代码”的要求不符。 选项D（更改应用程序，使其在写入 DynamoDB 后立即同步执行处理）也需要修改应用程序代码，并且会将处理逻辑耦合到写入操作中，可能增加写入延迟。