某个应用程序使用预置容量将数据存储在 DynamoDB 表中。工作负载具有可预测的计划峰值（周一早上流量激增）和非常低的周末使用量。公司需要在峰值期间保持一致的性能，并以最低的成本实现。哪种解决方案最具成本效益？

此方案描述了具有可预测峰值的预置容量工作负载，因此使用 AWS Application Auto Scaling 安排容量是成本效益最高的解决方案。通过预设时间表，可以在周一早上自动增加预置容量以应对流量激增，并在周末自动降低容量以节省成本，同时确保峰值期间的性能一致性。 增加预置容量到最大值会导致非峰值时段的资源浪费和成本增加。将表分成两个并分配容量会增加管理复杂性，且不一定能优化成本，因为总容量可能仍高于实际需求。将容量模式更改为按需虽然能自动扩展，但对于可预测的工作负载，按需模式的成本通常高于合理规划的预置容量。