某个应用程序在五个 Amazon EC2 实例上运行，这些实例位于一个使用目标组的 Application Load Balancer (ALB) 之后。平均 CPU 利用率在大多数时间低于 10%，偶尔会飙升至 65%。您需要自动化可伸缩性以优化成本，同时确保在高峰期有足够的 CPU。哪种解决方案满足这些要求？

正确答案通过使用EC2 Auto Scaling组和目标跟踪扩展策略，实现了自动伸缩以优化成本并确保高峰期性能。目标跟踪策略根据ASGAverageCPUUtilization指标（设置为50%）自动调整实例数量，当CPU利用率低于目标时缩减，高于目标时扩展。设置最小实例数（2）保证了基本可用性，最大实例数（6）控制了成本上限。将现有EC2实例添加到Auto Scaling组后，它将接管管理。 第一个选项不正确，因为它只处理缩减，且通过Lambda函数终止实例不够健壮和自动化。第三个选项不正确，因为它创建了Auto Scaling组但没有配置任何自动伸缩策略，无法根据CPU利用率自动调整。第四个选项不正确，因为它依赖手动干预，不符合自动化可伸缩性的要求。