某个应用程序正在将日志事件写入 Amazon CloudWatch Logs，其中一个字段记录了应用程序延迟。管理员需要跟踪该延迟字段随时间变化的 p90（第 90 个百分位）。应该如何收集该指标？

正确答案是为日志数据创建指标筛选条件。CloudWatch Logs 的指标筛选条件允许您从日志事件中提取数值数据并将其转换为自定义指标。通过配置筛选模式以匹配延迟字段，并指定统计类型为百分位数（p90），CloudWatch 会自动计算并发布该延迟的 p90 指标，您可以对其进行监控和告警。 创建 CloudWatch Contributor Insights 规则主要用于识别日志数据中的高频贡献者，例如哪个 IP 地址或用户产生了最多的错误，不直接用于计算特定字段的百分位数。在日志组上创建订阅筛选条件是将日志数据发送到其他服务（如 Lambda 或 Kinesis），而不是直接创建和计算指标。为应用程序启用 Amazon CloudWatch Application Insights 旨在自动设置监控和洞察，但它可能不会直接提供针对特定日志字段的自定义百分位计算，需要更精细的控制时，指标筛选条件是更直接和精确的方法。