AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification
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·更新于 4 Aug 2026
某个应用程序运行在由按需型EC2实例组成的Auto Scaling组上,该Auto Scaling组位于ALB之后。工作负载包含不能容忍中断且必须快速扩展的关键分析,以及可以容忍中断且内存密集型的非关键分析。您必须减少关键工作负载的横向扩展延迟,同时还要处理非关键工作负载。以下哪组步骤组合可以满足这些要求?(选择两项)
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正确答案: 对于关键工作负载,修改现有的Auto Scaling组以使用已停止实例的预热池,设置预热池大小,创建启用详细监控的新启动模板版本,并使用On-Demand Instances。, 对于非关键工作负载,创建第二个Auto Scaling组,其启动模板安装统一的CloudWatch代理并配置自定义内存利用率指标,使用Spot Instances,将新的Auto Scaling组添加为ALB的目标,并修改应用程序以使用两个目标组来处理关键和非关键数据。.
为什么这是答案
选项B正确,因为它通过使用预热池和按需实例来减少关键工作负载的扩展延迟,确保了快速响应和无中断。预热池中的停止实例可快速启动,按需实例提供稳定容量。启用详细监控的启动模板有助于优化性能。选项D正确,因为它通过为非关键工作负载创建单独的Auto Scaling组,使用Spot实例降低成本,并利用CloudWatch代理的自定义内存指标进行精确扩展。将新的Auto Scaling组添加到ALB并修改应用程序可以有效分离和管理两种工作负载。
选项A错误,因为关键工作负载不应使用Spot实例,Spot实例可能中断,不适合不能容忍中断的关键分析。选项C错误,生命周期挂钩虽然有助于启动,但不能直接减少扩展延迟,且未解决资源类型和成本问题。选项E错误,预定义的内存利用率指标通常不适用于内存密集型应用程序,需要自定义指标才能准确反映内存使用情况。
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