某个 AWS Lambda 函数正在执行许多 CPU 密集型操作，并且速度低于要求，从而造成吞吐量瓶颈。SysOps 管理员应该更改什么来提高函数性能？

正确答案是增加 Lambda 函数的内存分配。在 AWS Lambda 中，分配给函数的内存量直接影响其可用的 CPU 算力。当您增加内存分配时，Lambda 也会按比例增加可用的 CPU 资源。对于 CPU 密集型任务，这意味着函数可以更快地完成计算，从而提高性能并解决吞吐量瓶颈。 其他选项不正确： Lambda 没有“CPU 启动设置”或超线程选项供用户配置。CPU 管理由 AWS 自动处理。 禁用 AWS 托管加密选项与函数性能无关。加密是在数据存储或传输层进行的，不会影响函数执行时的 CPU 密集型计算。 将常用代码打包到自定义 Lambda layer 中有助于代码重用和管理，但它本身并不能提高函数的执行性能，特别是对于 CPU 密集型操作。