某个 Lambda 函数需要一个由许多文件组成的第三方库，总大小为 100 MB。该库必须在 Lambda 执行环境中可用，并且开发人员希望最大限度地减小部署包大小和操作开销。哪种方法能以最少的操作工作量满足这些要求？

正确答案是创建一个包含第三方库的 Lambda 层，并配置函数以使用该层。Lambda 层是共享代码和依赖项的推荐方式，特别适用于大型库。它能有效减小函数部署包的大小，因为库代码不包含在函数代码中，而是单独管理。这最大限度地减少了操作开销，因为多个函数可以共享同一个层，并且层的更新独立于函数代码。 将库上传到 S3 存储桶并在运行时挂载不符合 Lambda 的执行模型，Lambda 不支持直接挂载 S3 文件夹。在部署期间将库放入 /tmp 目录是不可行的，因为 /tmp 是临时存储，在每次调用后都会被清除，且部署包大小仍然会很大。创建 Amazon EFS 文件系统虽然可行，但引入了额外的基础设施和管理开销，对于仅仅共享一个库而言，操作复杂性高于 Lambda 层。