某公司使用 Amazon EC2 实例运行每晚批处理作业来处理数据。这些 EC2 实例在一个使用按需计费的 Auto Scaling 组中运行。如果一个实例上的作业失败，另一个实例将重新处理该作业。批处理作业每天在当地时间凌晨 12:00 到早上 06:00 之间运行。哪种解决方案能以最具成本效益的方式提供 EC2 实例来满足这些要求？

正确的解决方案是为 Auto Scaling 组创建一个新的启动模板，将实例设置为 Spot Instances，并设置一个基于 CPU 使用率进行扩展的策略。Spot Instances 提供高达 90% 的折扣，非常适合容错的批处理作业，因为它们可以中断且作业可以重新处理。Auto Scaling 组可以根据 CPU 使用率动态调整实例数量，确保在批处理期间有足够的容量，并在非批处理时间缩减以节省成本。 购买 Savings Plan 或 Reserved Instance 虽然能降低成本，但它们是针对持续运行的工作负载设计的，而不是每天只运行几个小时的批处理作业，因此成本效益不如 Spot Instances。增加实例大小会提高单个实例的成本，并且不一定能解决扩展需求，也无法提供 Spot Instances 的成本优势。