某公司在与 Amazon SageMaker 位于同一 VPC 中的 Amazon FSx for NetApp ONTAP SVM 上存储了 6 ■■ 标记的训练数据。一位机器学习工程师必须使这些训练数据可供 SageMaker 训练作业访问。哪个选项满足此要求？

将 FSx for ONTAP 文件系统作为卷挂载到 SageMaker 实例上是正确的解决方案，因为 Amazon FSx for NetApp ONTAP 支持通过 NFS 协议挂载到 EC2 实例（SageMaker 实例是 EC2 实例）。这允许 SageMaker 训练作业直接访问存储在 FSx for ONTAP 上的训练数据，如同访问本地文件系统一样。 创建 Amazon S3 存储桶并使用 Mountpoint for Amazon S3 链接到 FSx for ONTAP 文件系统是间接且不必要的步骤，因为数据已经存在于 FSx for ONTAP 上，且 SageMaker 可以直接访问。从 SageMaker Data Wrangler 创建数据目录连接或直接连接到 FSx for ONTAP 文件系统不适用于训练作业的数据源，Data Wrangler 主要用于数据准备和特征工程，而不是作为训练作业的数据输入接口。