某公司在 Amazon S3 存储桶中使用 S3 Glacier Deep Archive 存储类，将数百万个对象存储在多个前缀中。该公司必须删除所有超过 3 年的数据，但一个必须保留的特定子集除外。已确定要保留的数据集。该公司需要一个无服务器解决方案。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是启用 S3 Inventory，创建一个 AWS Lambda 函数来筛选和删除对象，并使用 S3 Batch Operations 和清单报告调用该 Lambda 函数。这种方法是无服务器的，并且能够高效处理数百万个对象。S3 Inventory 可以提供所有对象的列表，S3 Batch Operations 可以根据此列表调用 Lambda 函数对每个对象执行自定义逻辑（删除或保留）。 其他选项不符合要求： 使用 AWS CLI 在 EC2 实例上运行脚本不是无服务器解决方案，且直接从 S3 Inventory 列表删除对象效率低下，难以处理数百万个对象并实现复杂的筛选逻辑。 AWS Batch 适用于运行批处理作业，但直接删除对象仍需自定义逻辑，且不如 S3 Batch Operations 与 Lambda 结合处理 S3 对象删除那样集成和高效。 AWS Glue crawler 主要用于数据发现和元数据管理，不直接用于删除 S3 对象，也无法直接处理复杂的删除逻辑和例外情况。