某公司在 S3 中有 100 GB 的 CSV 日志文件。SQL 开发人员需要查询数据、创建可视化图表，并以最少的精力自动存储 CSV 中的元数据。以下哪种步骤组合（选择三项）能以最少的工作量满足这些需求？

该公司需要查询 S3 中的 CSV 数据、创建可视化图表并自动存储元数据。 Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可以直接查询 S3 中的数据，无需加载到数据库，非常适合查询 CSV 文件。 AWS Glue Data Catalog 可以自动爬取 S3 中的数据，发现其模式并存储元数据，满足了自动存储元数据的需求，并可供 Athena 使用。 Amazon QuickSight 是一款商业智能服务，可以直接连接 Athena 查询结果进行数据可视化，满足创建可视化图表的需求。 错误选项： AWS X-Ray 用于分布式应用程序的跟踪和分析，不适用于数据可视化。 Amazon Redshift 是数据仓库服务，虽然可以查询数据，但需要将数据加载进去，不符合“最少工作量”和直接查询 S3 的需求。 Amazon DynamoDB 是 NoSQL 数据库，不适合作为 CSV 文件的元数据存储，AWS Glue Data Catalog 更具自动化和集成优势。