某公司将使用 Amazon Kinesis Data Firehose 将数据传输到 Amazon S3。传入文件是 2 MB 的 CSV 文件。公司必须将 CSV 文件转换为 JSON，并以 Apache Parquet 格式存储在 S3 中。哪种方法所需的开发工作量最少？

此方案中，Kinesis Data Firehose 原生支持将数据转换为 Apache Parquet 格式，并直接存储到 S3，这大大减少了开发工作量。同时，Firehose 也支持通过 AWS Lambda 进行数据转换。因此，最佳实践是利用 Lambda 将 CSV 转换为 JSON，然后让 Firehose 处理 JSON 到 Parquet 的转换和存储。 选项A错误，因为它将 Parquet 转换和存储的责任推给了 Lambda，增加了Lambda的复杂性和维护成本，而Firehose本身可以完成。 选项B错误，Firehose无法直接将CSV转换为JSON，它主要用于格式转换和数据压缩。 选项C错误，虽然Lambda可以完成所有转换，但将Parquet转换也放在Lambda中会增加不必要的复杂性，因为Firehose可以原生处理。