某公司将数据存储在本地Oracle数据库中，需要将数据存储在Amazon Aurora PostgreSQL中进行分析。该公司使用AWS Site-to-Site VPN将本地连接到AWS，并且必须捕获迁移过程中源数据库中发生的更改。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是使用AWS SCT转换架构，并使用AWS DMS进行全量数据迁移和持续数据复制。AWS SCT（Schema Conversion Tool）专门用于将不同数据库引擎的架构（如Oracle到PostgreSQL）进行转换，处理兼容性问题。AWS DMS（Database Migration Service）能够执行全量数据加载，并且最关键的是，它支持捕获源数据库在迁移过程中发生的更改（CDC，Change Data Capture），确保数据一致性和最小化停机时间。 选项1错误，因为它只提到了全量加载，没有提及捕获持续更改，不符合“必须捕获迁移过程中源数据库中发生的更改”的要求。 选项2和4错误，因为它们都涉及将数据先迁移到Amazon S3，再导入Aurora PostgreSQL。这种方法通常用于大数据导入或文件系统迁移，对于需要捕获源数据库持续更改的事务性数据库迁移场景，AWS DMS是更合适的解决方案。此外，Snowball设备主要用于大规模离线数据传输，不适用于需要持续数据同步的场景。