某公司将点击流数据存储在 AWS 账户 A 的 S3 存储桶中，需要在账户 B 的 SageMaker AI 中训练一个为期 10 天的机器学习模型。训练必须仅使用私有 IP 地址，并且不得与 AWS 共享任何训练元数据。哪种解决方案符合这些限制？

正确答案是为 S3 创建一个 VPC 端点，并在训练作业中将 SageMaker AI OPTOUTTRACKING 环境变量设置为 1。VPC 端点允许 SageMaker 训练作业通过私有 IP 地址访问 S3 存储桶，确保数据传输不经过公共互联网，满足了仅使用私有 IP 地址的要求。设置 SageMaker AI OPTOUTTRACKING 环境变量为 1，可以阻止 SageMaker 收集训练元数据，满足了不得与 AWS 共享任何训练元数据的要求。 其他选项不正确的原因： 设置 VPC 对等连接可以实现账户间私有网络通信，但不能直接阻止 SageMaker 元数据收集，且联系 AWS 退出元数据收集并非标准或即时操作。 在 S3 存储桶上配置安全组策略是不正确的，S3 访问控制通过存储桶策略或 IAM 策略实现，且安全组不适用于 S3。创建 AI 服务选择退出策略不是阻止 SageMaker 元数据收集的标准方法。 生成预签名 URL 可以在一定程度上控制访问，但仍可能通过公共互联网访问 S3，不满足仅使用私有 IP 地址的要求。