AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
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·更新于 4 Aug 2026
某公司已将模型部署到 Amazon SageMaker 端点,需要记录和监控该端点的每次 API 调用,并在调用事件数量超过阈值时接收通知。哪种解决方案能满足这些要求?
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正确答案: 启用 AWS CloudTrail 记录所有端点调用 API 调用,使用 Amazon CloudWatch 控制面板进行监控,并创建 CloudWatch 警报以在超出阈值时发出通知。.
为什么这是答案
正确答案是使用 AWS CloudTrail 记录所有端点调用 API 调用,使用 Amazon CloudWatch 控制面板进行监控,并创建 CloudWatch 警报以在超出阈值时发出通知。CloudTrail 专门用于记录 AWS API 调用,包括 SageMaker 端点调用事件,提供详细的调用日志。CloudWatch 可以摄取这些日志,并通过控制面板进行可视化监控,并允许设置警报,在调用事件数量超过预设阈值时发送通知。
SageMaker Debugger 主要用于训练阶段的模型调试和性能分析,不适用于监控生产端点的 API 调用事件数量。将 Invocations 指标添加到 Amazon CloudWatch 控制面板可以监控调用次数,但它不提供详细的每次 API 调用记录,无法满足“记录和监控该端点的每次 API 调用”的要求。
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