某公司拥有数 PB 的本地音频录音，需要尽快将其转录为文本并存储在 S3 中。本地网络到 AWS 的带宽限制为 100 Mbps。转录算法需要 GPU 进行推理。哪种解决方案能最快地将转录文本交付到 S3 存储桶？

正确答案是订购带有 NVIDIA Tesla 模块的 Snowball Edge Compute Optimized 设备，并在本地运行转录工作负载，然后使用 AWS DataSync 将生成的转录文本传输到 S3 存储桶。这是因为公司拥有数 PB 的本地音频数据，且本地网络带宽受限（100 Mbps），直接通过网络传输原始音频文件到 AWS 进行处理会非常耗时。Snowball Edge Compute Optimized 设备内置 GPU（NVIDIA Tesla 模块），可以在数据源附近进行高性能计算，直接在本地完成大规模音频转录。转录后的文本数据量远小于原始音频数据，通过 AWS DataSync 传输到 S3 速度更快。 其他选项的不足之处在于： Snowcone 设备不提供 GPU 实例，无法满足转录算法对 GPU 的需求。 部署 AWS Outposts 需要较长的部署周期，且成本较高，不符合“尽快”的要求。 使用 AWS DataSync 将原始音频文件复制到 S3，再触发 Lambda 函数进行转录，会受到 100 Mbps 带宽的严重限制，导致上传数 PB 数据耗时过长。