某公司有一个图像分类模型，希望部署该模型，以便Web应用程序可以获取预测结果，而无需公司管理任何服务器。哪种解决方案满足此要求？

Amazon SageMaker Serverless Inference 允许您部署机器学习模型，而无需预置或管理底层服务器。它根据请求自动扩展计算容量，非常适合间歇性或不可预测的工作负载，完全符合公司无需管理服务器的要求。 Amazon CloudFront 是内容分发网络（CDN），用于缓存和分发内容，不用于模型部署或提供预测服务。Amazon API Gateway 可以用于创建、发布、维护、监控和保护任何规模的 API，但它本身不托管模型。它需要与后端服务（如 Lambda 或 SageMaker Endpoint）集成才能提供预测。AWS Batch 用于运行批处理作业，不适合为Web应用程序提供实时、按需的预测服务。