某公司每天从 MySQL 数据库接收 2 GB 的销售交易记录，并在 Salesforce 中存储了 100 GB 的销售机会数据。该公司希望有一个夜间流程，以最小的运维开销关联这两个数据集。哪种解决方案符合此要求？

正确答案利用了最适合该场景的无服务器和托管服务。Amazon AppFlow 是将 Salesforce 数据导入 AWS 的理想选择，因为它提供了托管的连接器和数据传输功能。AWS Glue 是一个完全托管的 ETL 服务，非常适合从 MySQL 数据库提取数据、进行转换（包括关联）并将结果加载到目标位置，且运维开销最小。AWS Step Functions 提供了强大的工作流编排能力，可以轻松定义和管理夜间批处理流程的各个步骤。 其他选项的不足之处在于： 选项一：使用 Lambda 函数关联 100 GB 数据可能超出其内存和时间限制，且成本效益不高。MWAA 编排虽然可行，但对于这种批处理场景，Step Functions 更轻量且运维开销更低。 选项二：与正确答案类似，但使用 MWAA 编排，相比 Step Functions，MWAA 运维开销更高，对于简单的批处理流程可能过于复杂。 选项四：Kinesis Data Streams 和 Managed Service for Apache Flink 主要用于实时流处理，而非夜间批处理，且成本和复杂性更高。