某公司每天使用 Amazon Textract 从数千份扫描的法律文档中提取文本。未能通过业务验证的文档会被路由回人工审核员，从而延迟了贷款处理。该公司应如何减少整体贷款处理时间？

正确答案是配置 Textract 将低置信度词语发送到 Amazon Augmented AI (A2I) 进行人工审核，然后再进行业务验证。Amazon A2I 专门设计用于集成到机器学习工作流中，以提供人工审核，特别适用于处理低置信度预测。通过在业务验证之前引入 A2I 进行人工审核，可以及时纠正 Textract 识别的低置信度文本，减少因错误而导致文档被退回人工审核的次数，从而缩短整体贷款处理时间。 其他选项不正确的原因： 将低置信度词语发送到 SageMaker Ground Truth 进行人工校正不合适，因为 Ground Truth 主要用于数据标注和模型训练，而不是实时的人工审核工作流。 使用 Amazon Textract 同步操作而不是异步操作不会减少人工审核的需要，反而可能因为等待每个文档处理完成而增加延迟。 使用 Amazon Rekognition 的文本检测功能不如 Textract 专门用于文档文本提取，Textract 针对文档结构和字段提取进行了优化，更适合此用例。