某公司运行一个应用程序，该程序将数据存储在 Amazon RDS for PostgreSQL Multi-AZ 数据库实例上。流量增加导致性能问题，并且数据库查询被认为是主要的瓶颈。解决方案架构师应该如何改进应用程序性能？

当应用程序的读取流量导致数据库性能瓶颈时，创建只读副本是有效的分流策略。Amazon RDS 只读副本是源数据库实例的异步复制副本，可以专门用于处理读取请求，从而减轻源数据库实例的负载，提高整体应用程序性能。 其他选项不正确的原因： 从 Multi-AZ 备用副本处理读取流量是不可行的。Multi-AZ 备用副本仅用于高可用性，在主实例发生故障时提供自动故障转移，它不处理读取流量。 将数据库实例配置为使用 Transfer Acceleration 与数据库性能无关。Transfer Acceleration 主要用于加速 Amazon S3 存储桶与客户端之间的数据传输，不适用于 RDS 数据库实例。 在应用程序和 Amazon RDS 之间使用 Amazon Kinesis Data Firehose 来增加数据库请求的并发性是不恰当的。Kinesis Data Firehose 主要用于将流数据传输到数据湖、数据存储和分析服务，它不能直接增加数据库请求的并发性或解决查询瓶颈。