某公司需要存储和处理从移动应用程序上传的图像。使用高峰期为工作日早上 8 点至下午 5 点，每分钟有数千次上传；其他时间应用程序很少使用。处理完成后，必须通知用户。解决方案架构师应采取哪些行动组合来实现可扩展的图像处理？（选择三项。）

将移动应用程序文件直接上传到 Amazon S3 是存储大量图像的可扩展且经济高效的方法。S3 事件通知与 Amazon SQS 标准队列结合使用，可以可靠地捕获每次上传，并将其排队等待处理，即使在高峰期也能确保消息不丢失。当 SQS 队列中有新消息时，触发 AWS Lambda 函数是处理图像的理想选择，因为它无服务器、自动扩展且按需付费，非常适合处理突发工作负载。处理完成后，使用 Amazon SNS 向移动应用程序发送推送通知是向用户提供实时更新的有效方式，SNS 支持多种终端节点类型。 其他选项不合适的原因： 使用 Amazon MQ 而不是 SQS：Amazon MQ 是托管消息代理服务，通常用于与现有企业应用程序集成，而 SQS 更适合云原生、高度可扩展的解耦微服务。 调用 S3 Batch Operations 作业：S3 Batch Operations 用于对 S3 中的大量现有对象执行操作，而不是响应新上传的单个对象进行实时处理。 使用 Amazon SES：Amazon SES 主要用于发送电子邮件，而不是向移动应用程序发送推送通知。