某零售商将产品生命周期管理数据存储在本地MySQL数据库中，该数据库会频繁更新。公司希望将近乎实时的洞察与其他数据集集成，并在 Amazon Redshift 中进行分析。目前已建立到 AWS 的 Direct Connect 链接。哪种解决方案所需的开发工作量最少？

正确答案是使用 AWS DMS。零售商需要将本地 MySQL 数据库中频繁更新的产品生命周期管理数据近乎实时地集成到 Amazon Redshift 中进行分析。AWS DMS 专门用于数据库迁移和持续数据复制，支持全量加载和变更数据捕获 (CDC) 功能。这意味着它可以先将现有数据全部迁移，然后持续捕获并应用后续的更改，从而实现近乎实时的同步，且开发工作量最少。 其他选项： AWS Glue ETL 需要编写和维护 ETL 脚本，开发工作量相对较大，且对于近乎实时的需求，其调度粒度可能不如 CDC 精细。 Amazon AppFlow SDK 需要开发自定义连接器，这会带来显著的开发工作量，与“最少开发工作量”的要求不符。 AWS DataSync 主要用于文件系统和对象存储之间的数据传输，不适用于直接从关系型数据库进行 CDC 复制到数据仓库的场景。