由于业务需求变更，数据工程师必须更新 1,000 个 AWS Glue Data Catalog 表的数据质量规则。哪种方法能以最少的操作开销完成此任务？

创建 AWS Lambda 函数并调用 AWS Glue Data Quality API 是最少操作开销的方法。AWS Glue Data Quality API 提供了程序化管理数据质量规则的能力，Lambda 函数可以高效地批量处理 1,000 个表的更新，无需预置或管理服务器。 其他选项的缺点： 在 AWS Glue ETL 中创建管道并使用 Lambda 调用 AWS Glue 作业会引入额外的复杂性和资源开销，因为每个表可能需要一个单独的 ETL 作业或复杂的逻辑来处理所有表。 创建 Amazon EMR 集群来运行管道会产生显著的预置和管理开销，对于简单的 API 调用任务来说过于重量级。 使用 AWS Management Console 手动编辑 1,000 个表的规则效率极低，不切实际，且容易出错。