监控跨多个项目的 BigQuery、Dataflow 和 Dataproc 流水线，并使用托管的 GCP 功能在发生故障时通知流水线团队。您应该怎么做？

将流水线指标/日志导出到 Cloud Monitoring 并创建告警策略是最佳实践。Cloud Monitoring 是 GCP 原生的监控解决方案，能够收集、可视化和分析来自 BigQuery、Dataflow 和 Dataproc 等服务的指标和日志。通过创建告警策略，可以在检测到故障或异常行为时自动通知团队，实现高效的故障响应。 运行带有 Airflow 的 Compute Engine VM 虽然可以调度任务，但监控数据导出到 Cloud Monitoring 仍需额外配置，且 Airflow 本身不是专门的监控工具，增加了复杂性。将日志导出到 BigQuery 并使用 App Engine 读取日志发送邮件，以及开发 App Engine 应用程序轮询日志，这两种方法都需要自定义开发，增加了维护成本和复杂性，并且不如 Cloud Monitoring 的集成度和实时性高。