票务服务在 Auto Scaling 组中的 Linux EC2 实例上运行。该服务读取存储在 S3 存储桶 (S3 Standard) 中的定价文件。第三方中央定价系统每 1-15 分钟更新一次定价文件；该文件包含数千个行项目。每个 EC2 实例在启动时都会下载该文件，但实例有时会使用过时的定价，导致客户收费不正确。哪种解决方案能以最具成本效益的方式解决此问题？

正确答案是：在 EC2 AMI 上安装 Mountpoint for Amazon S3，并将其配置为挂载包含定价文件的 S3 存储桶。更新票务服务以从挂载点和路径读取定价对象。 此方案最具成本效益且能有效解决问题。Mountpoint for Amazon S3 允许 EC2 实例将 S3 存储桶作为本地文件系统挂载，从而使票务服务能够直接从 S3 读取最新的定价文件，而无需在每次启动时下载。S3 的强一致性模型确保服务始终获取最新版本。 其他选项的缺点： 使用 DynamoDB 需要重构票务服务以查询数据库，并引入额外的 DynamoDB 成本。 使用 EFS 会增加成本和复杂性，并且 EFS 主要用于需要共享文件系统语义的场景，而此处仅需读取单个文件。 EBS Multi-Attach 不适用于此场景，因为它主要用于多个实例共享一个块存储卷，且每个实例启动时更新 EBS 卷上的文件效率低下，也无法保证所有实例都读取到最新文件。